智能家居現在已經不是有錢人的專屬，而是越來越普及化，越來越多的消費者開始安裝智能家居，感受它帶來便利，舒適，智能的全新體驗。

大數據在智能家居上的應用：

1.智能家居系統的運行狀態監控與分析，可以實時監測和分析家居設備的運行狀態，提供故障預警和性能優化建議。

2.家庭活動識別與建模，通過大數據分析可以識別家庭成員的活動模式，智能調整家居環境。

3.智能節能，通過對家庭用電數據的分析，智能調整家居設備的運行狀態，達到節能減碳的目的。

4.智能家居場景識別與控制，根據家庭成員的活動狀態和時間，智能識別場景，并自動調整家居設備。

大數據對智能家居的影響：

數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。也就是說，大數據最重要的變化是處理對象由結構化數據拓展到了半結構化和非結構化數據，每年非結構化數據存儲總量較結構化數據增長率高出10到50倍。高度智能化的智能家居涉及數據量非常龐大，傳統存儲技術無法滿足，所有云存儲技術的逐漸發展與應用也為智能家居的發展迎來了廣泛的關注。

物聯網生產大數據，大數據支持智能家居，從智能家居到數據再到智能化，構成了從感知到認知的全過程。大數據是智能硬件競爭的制高點，可以幫助硬件廠商挖掘用戶的設備使用行為，讓廠商可以了解自己的用戶、優化產品策略和市場策略。還可以對用戶進行學習，建立用戶畫像，針對不同的用戶提供個性化智能體驗，給不同的用戶提供個性化優惠，加大二次銷售。也可以做設備活動狀態的分析、故障率的分析，這樣來指導產品、硬件后面怎么做迭代層、怎么做升級，包括知道用戶喜歡用什么功能、用戶在什么時間段喜歡用這個功能，知道后面營銷策略針對哪些地域作為重點。

想獲得海量數據，設備必須接云，智能家居領域將面對的將是千億乃至萬億的設備。如果在云安全部署還未成熟的情況下，就將這些設備盲目入云，將會導致不可想象的災難。所以數據前提是云安全，所以云計算的方式方法至關重要。云計算和大數據是一個硬幣的兩面，云計算是大數據的IT基礎，而大數據是云計算的一個殺手級應用。云計算是大數據成長的驅動力，而另一方面，越來越多的數據需要云計算去處理，所以云計算與大數據是相輔相成的，在智能家居產業中體現得更加淋漓盡致。

大數據為企業發展的方向提供了明確的數據指引，能夠幫助企業少走彎路，加快了智能家居行業的發展。在大數據的基礎上，對消費人群進行針對性的分析，包括消費者的消費習慣，價值觀念，興趣愛好等等上的差異，讓后制定相應的生產計劃。